-
1 алгоритм вычисления собственных значений
Makarov: eigenvalue algorithmУниверсальный русско-английский словарь > алгоритм вычисления собственных значений
-
2 алгоритм вычисления собственных значений
Русско-английский физический словарь > алгоритм вычисления собственных значений
-
3 алгоритм
м.- алгоритм вычисления собственных значений
- алгоритм Делоне
- алгоритм для разреженной матрицы
- алгоритм исключения
- алгоритм распознавания образов
- алгоритм решения
- алгоритм, основанный на ленте матрицы
- алгоритм, основанный на профиле матрицы
- вычислительный алгоритм
- итерационный алгоритм
- неявный алгоритм
- рабочий алгоритм
- статистический алгоритм
- цепной алгоритм
- численно устойчивый алгоритм
- численный алгоритм
- явный алгоритм -
4 итерационный алгоритм Ойа
( для вычисления собственных значений и собственных векторов матрицы) Oja iterative algorithmРусско-английский словарь по электронике > итерационный алгоритм Ойа
-
5 итерационный алгоритм Ойа
( для вычисления собственных значений и собственных векторов матрицы) Oja iterative algorithmРусско-английский словарь по радиоэлектронике > итерационный алгоритм Ойа
-
6 eigenvalue algorithm
Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > eigenvalue algorithm
-
7 Givens method
QR-алгоритм, алгоритм Гивенса (для вычисления собственных значений, начинается с преобразования исходной матрицы в треугольную)Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > Givens method
-
8 QR method
QR-алгоритм, алгоритм Гивенса (для вычисления собственных значений, начинается с преобразования исходной матрицы в треугольную)Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > QR method
См. также в других словарях:
ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ — решения проблемы собственных значений матрицы методы нахождения собственных значений и собственных векторов (или корневого базиса) матрицы, минующие предварительное вычисление характеристич. многочлена. Эти методы существенно различаются для… … Математическая энциклопедия
Кублановская, Вера Николаевна — Вера Николаевна Кублановская Дата рождения: 21 ноября 1920(1920 11 21) Место рождения: село Крохино, Белозерский уезд, Череповецкая губерния, РСФСР Дата смерти: 21 февраля … Википедия
Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… … Википедия
Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… … Википедия
Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Хотеллинга — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Список алгоритмов — Эта страница информационный список. Основная статья: Алгоритм Ниже приводится список алгоритмов, группированный по категориям. Более детальные сведения приводятся в списке структур данных и … Википедия
